王大海代表：

您提出的《关于借鉴先进经验和科技手段综合提升三门峡市区交通通行效率的建议》收悉。现答复如下：

非常感谢您对市区交通管理工作的关心与支持。您的建议紧扣当前交通治理的热点与难点，具有很强的前瞻性和可操作性，对我们进一步优化交通组织、提升通行效率具有重要的参考价值。

一、您提出的“借鉴北京经验，在重点路口将非机动车停止线后移”的建议，与我们当前的工作思路高度契合。近年来，路口因机动车、非机动车、行人交通流交织，是交通事故易发、多发的重点区域。特别是大型车辆右转时存在的内轮差和视线盲区，与越线停车的非机动车极易发生刮碰，安全隐患突出。

结合我市实际情况，我们将认真研究您的建议，并积极开展工作。目前，已在市区部分重点路口设置了机非分离围栏和“停车不越线”的标志标牌，旨在规范非机动车停车行为。在微改造方面，拆除大岭路召公路口、甘棠路召公路口绿化岛，对路口进行拓宽改造，有效提高了路口通行效率。下一步，将系统借鉴北京等地的先进经验，对市区具备条件的路口进行全面排查和评估。对于道路空间充足、交通流量大的重点路口，科学制定方案，逐步推行停止线后移、施划黄色网格线等综合措施。同时，加大宣传和现场引导力度，通过增派警力在高峰时段进行劝导，帮助市民尽快适应新的通行规则，确保措施落地见效。

二、关于您提出的“推进多车同步掉头，提升大流量路口通行效率”的建议，我们已关注到重庆、武汉等城市在此方面的成功探索。通过设置专用掉头车道和信号灯，允许多辆汽车在同一信号周期内并联掉头，能够显著提高掉头车辆的通行效率，减少对直行和右转车流的干扰。

目前，市区崤山路大岭路口、崤山路六峰路口等处已实施多车同步掉头。下一步，我们将组织专业力量，对市区车流量大、具备拓宽或渠化改造条件的路口进行实地勘察和交通流量分析。重点评估在关键路口设置多车同步掉头车道的可行性，包括道路宽度、转弯半径、信号配时优化等因素。对于评估后符合条件的路口，将积极争取财政支持，将其纳入交通设施优化改造计划，力争早日实施，以点带面提升路口通行能力。

三、对于“在车道减少路段设置交替通行标志”的建议，我们持审慎研究的态度。交替通行（也称“拉链式通行”）是提高道路合流点通行效率的有效法则，在上海等城市已得到广泛推广和应用。然而，该规则的有效实施高度依赖于驾驶人的文明素养和自觉守法意识，且在缺乏有效监管的情况下，容易因争道抢行引发新的拥堵和事故。此外，部分路段因道路狭窄、路口距离近等客观条件限制，设置交替通行标志可能反而会加剧车辆排队现象。

根据您的建议，我们将对市区内的车道减少路段进行全面梳理，优先在道路条件好、交通流量大且驾驶人守法率较高的路段开展试点。同时，同步完善标志标线，并考虑利用电子警察等非现场执法手段加强管理，引导驾驶人养成“一让一”的文明通行习惯，待条件成熟后再逐步推广。

四、关于引入AI算法，实时监测路口车流量，动态调整信号灯配时（如“绿波带”控制）。针对我市不同的路口，采取“一个路口一个对策”的方法，对道路则实施“主干道优先通行，支线道路确保畅通”的策略，对整个区域则采用“全面感知交通状况，分层解决问题”的信号灯调整方式。

一是逐一优化了易堵路口的信号灯时间，大大提高了路口的通行效率和整个路网的通行能力。目前，共修改了568套信号配时方案，优化了9条绿波带，形成市区绿波网。全市信号灯配时周期根据工作日、节假日、恶劣天气等不同时间段精细化设置，具体情况为：崤山路、黄河路沿线主要路口高峰期周期140秒，平峰期120秒，支线路口周期70秒左右;仰韶大道沿线东西方向车流量较大，路口总周期160秒左右；夜间时段（23:00—次日6:00）周期75秒左右。

二是针对学校周边、雨雪等特殊天气、重大活动、封闭修路、商圈周边等不同场景制定对应预案57个，可通过平台一键下发，对关联路口进行协调缓堵。

1.感应控制可以实现交通信号系统根据车辆到达的情况及时调整路口通行权，自主延长绿灯放行时间，减少空放，提高通行效率。目前，三门峡市区使用感应控制的路段时间为：迎宾大道—召公路、大岭路—召公路全时段启用感应控制；崤山路经一路—崤山路甘棠路10个信号灯、黄河路宋会路至黄河路甘棠路共计9个信号灯仅夜间启动感应控制；大岭路—中心大道全天采用单点优化策略。方案优化后路口运行情况良好，有效降低了“绿损”等现象。

2.将学校周边交通情况按上学、放学高峰时段和平时非高峰时段进行划分。高峰时段对于交通流量大的方向，如学校正门所在道路主要通行方向，将直行绿灯时长增加至40—45秒，左转绿灯时长增加至25—30秒，以提高车辆通过效率，缓解拥堵。

3.在高峰期雨雪天气条件下，信号灯配时坚持“安全第一，以疏代堵”的原则，防止路口车辆溢出，出现“死锁”现象。雨雪天车速慢，车辆到达路口的时间分散，将主干道的绿灯时间延长10%—20%，优先保障主要车流方向的通行能力。适当减少左转或右转专用信号灯的绿灯时间，避免因车辆滞留导致交叉口拥堵。增加3秒全红清空时间，确保驶入路口的车辆安全驶离。暂缓“绿波”，保证关键路口不拥堵，在拥堵区域的上游路口，进行限流控制。监控中心安排专人值守，结合视频监控系统密切观察交通运行状态。

4.如遇大面积积雪/积水或交通事故等特殊情况，立即启动应急预案，手动调控信号灯配时，并联系所属辖区大队，及时赶往现场疏导。

5.积极运用大数据分析与人工智能技术，对全市交通流量数据进行深度挖掘和研判。通过整合路口监控、车辆GPS轨迹、交通违法记录等多维度信息，构建了精准的交通流量预测模型，能够提前预判不同时段、不同区域的交通态势，为信号灯配时的动态调整提供科学依据。

6.借助智能交通管理平台实时监测各路口的交通流量、排队长度等关键指标，一旦发现某个路口出现拥堵迹象，能够迅速通过信号控制平台对该路口及关联路口的信号灯配时进行远程调整，实现了交通拥堵的快速响应和及时疏导。这种基于数据驱动的信号灯控制策略，不仅提高了交通管理的精细化水平，也让市民的出行更加顺畅、高效。

再次感谢您对公安交通管理工作的关心、理解和支持。我们将以您的建议为契机，持续学习借鉴先进城市的管理经验，不断探索和应用科技手段，努力为广大市民创造更加安全、有序、畅通的道路交通环境。

欢迎您今后继续对我们的工作提出宝贵意见和建议。